AIOSTAR innebygd vifteløs industriell datamaskin har blitt fokus for vitenskap og teknologi på det årlige møtet for høyteknologiske roboter
I bølgen av intelligent produksjon og industriell automatisering akselererer innebygd industriell datamaskin, som en av nøkkelteknologiene, prosessen med digitalisering og intelligens i alle samfunnslag. 2024 høyteknologisk Robot Årskonferanse ble holdt på Hyatt Regency Shenzhen. Årsmøtet samlet toppkreftene i robotindustrien og tiltrakk seg mer enn 10,000 gjester. ABB, FANUC, YASKAWA, KUKA og andre verdenskjente robotbedrifter, samt mange nøkkelbedrifter i oppstrøms og nedstrøms robotindustrikjeden, har vært til stede. Diskuter nye trender, nye teknologier og nye muligheter i utviklingen av bransjen. Den årlige konferansen dekker industriroboter, innebygd industriell datamaskin, edge computing, AI-algoritmebemyndigelse og andre felt, og tiltrekker seg omfattende oppmerksomhet fra produksjon, logistikk, medisinsk, energi og andre industrier. Som en viktig årlig begivenhet i robot- og automasjonsindustrien er den årlige konferansen til GAogong Robot ikke bare en plattform for teknisk utveksling, men også et viktig ledd for industrielt kjedesamarbeid.
Som sentrum av det industrielle kontrollsystemet har den innebygde industrielle datamaskinen utmerket datakraft, stabilitet og tilpasningsevne for å møte behovene til ulike bransjer. Som den "intelligente hjernen" til roboter, har den innebygde industrielle datamaskinen blitt fokus for mange diskusjoner og demonstrasjoner. Det er ikke bare den viktigste datahuben som forbinder funksjonene til roboter, men også kjernekraften som fremmer robotindustrien til å bli intelligent og effektiv. Innebygd industriell datamaskin har etter hvert blitt en viktig teknisk støtte innen robotikk og automasjon. I følge markedsundersøkelsesrapporten, fra 2020 til 2024, vil det globale innebygde industrielle datamaskinmarkedet opprettholde en årlig sammensatt vekstrate (CAGR) på mer enn 10%.
AIOSTAR innebygd industriell datamaskin har kraftig datakraft, bredt utstyrt med Intel 12/14 generasjons Core-prosessorer, ARM-arkitekturbrikker og NVIDIA Jetson AI akselerasjonsmodul, som støtter sanntidsresonnering og visuell behandling av AI-algoritmer. Ved å kombinere GPU- og FPGA-maskinvareakselerasjon kan disse enhetene effektivt behandle store mengder sanntidsdata fra industrielt utstyr og robotsystemer, og møte behovene til teknologier som big data, deep learning og maskinsyn i æraen av Industry 4.{ {5}}. Oppgavebehandling i sanntid Med den kraftige flertrådsbehandlingsevnen kan innebygde industrielle datamaskiner realisere parallell prosessering med flere oppgaver og tilpasse seg de raske responskravene til komplekse industrianlegg. For eksempel, i intelligent produksjon, er innebygde industrielle datamaskiner i stand til å behandle sensordata i sanntid og justere produksjonsparametere innen millisekunder, noe som sikrer presis kontroll av produksjonsprosessen.
Industriell stabilitet: Høy pålitelighet i tøffe miljøer, den industrielle designen til den in-line industrielle datamaskinen tåler ekstreme temperaturer (-40 grad til +85 grad ), høy vibrasjon, mye støv, vanntett og andre tøffe miljøer . Enten i gruven, kraftverket, verkstedet eller utendørsmiljøet, kan den innebygde industridatamaskinen opprettholde stabil drift, og sikre at intelligent utstyr og industriroboter kan fungere skikkelig i komplekse miljøer. Etter streng EMC-test (elektromagnetisk kompatibilitet), kan den effektivt motstå sterk elektromagnetisk interferens, sikre påliteligheten til utstyret og nøyaktigheten til data, og sikre at produksjonslinjen ikke blir avbrutt. Høy skalerbarhet: Innebygd industriell datamaskin støtter fleksibel modulær design, og brukere kan raskt legge til eller erstatte funksjonelle moduler i henhold til faktiske behov. For eksempel kan forskjellige kommunikasjonsgrensesnittmoduler (EtherCAT, Modbus, RS485, CAN-buss, etc.) velges i henhold til feltbehovene, og til og med Gpus, AI-moduler, trådløse kommunikasjonsmoduler, etc., kan tilpasses for spesielle applikasjoner, sikre at utstyret alltid kan møte de endrede industrielle behovene.
